Cientista de Dados - Especialista em Machine Learning Staff

Você é uma pessoa curiosa, colaborativa e que gosta de trocar conhecimento enquanto enfrenta desafios técnicos reais? Então essa oportunidade é para você! 

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados - Especialista em Machine Learning Staff para atuar em um cliente global de tecnologia, presente em diversos países e com produtos digitais de alto tráfego e impacto.

Na sua rotina de trabalho, você vai se deparar com as seguintes atividades:

Mapear, planejar e executar evoluções e novas demandas relacionadas a dados e Machine Learning;

Desenvolver soluções end-to-end de ciência de dados, desde exploração e preparação de dados até treinamento e avaliação de modelos;

Realizar discovery técnico e de negócio para entender problemas e propor soluções baseadas em dados;

Estruturar, limpar e sanitizar dados para análise e treinamento de modelos;

Desenvolver pipelines de dados e ETLs utilizando Python e SQL;

Construir e avaliar modelos de Machine Learning aplicados a busca, ranking e recomendação;

Trabalhar com embeddings e técnicas de representação de dados;

Conduzir análises quantitativas consistentes e comunicar resultados de forma clara;

Documentar experimentos, hipóteses, modelos e resultados;

Atuar em conjunto com times de engenharia e produto na evolução da plataforma de busca;

Desenvolver protótipos de soluções e experimentos de forma independente.

Confere abaixo o que você vai precisar saber pra se dar bem nessa oportunidade!

CONHECIMENTOS EXIGIDOS

• Experiência sólida com Python e SQL;
• Experiência com Pandas (Python Data Analysis Library);
• Experiência com análise de dados e modelagem numérica;
• Conhecimento em Machine Learning aplicado a ranking, recomendação ou classificação;
• Experiência em estruturação, sanitização e preparação de dados;
• Experiência em treinamento e avaliação de modelos de Machine Learning;
• Conhecimento em embeddings e representações vetoriais de dados;
• Experiência na criação de ETLs e pipelines de dados;
• Capacidade de conduzir análises quantitativas completas, desde a definição do problema até a apresentação dos resultados;
• Boa comunicação para explicar insights para pessoas com diferentes backgrounds técnicos;
• Perfil colaborativo, com boa comunicação e capacidade de trabalhar em times multidisciplinares;
• Capacidade de criar protótipos e experimentos sem dependência direta de engenheiros de software.

CONHECIMENTOS DESEJÁVEIS

• Experiência com pesquisa aplicada em Machine Learning;
• Experiência em sistemas de busca, recomendação ou ranking;
• Experiência com engenharia de dados ou desenvolvimento de software;
• Experiência na criação de produtos baseados em dados e Machine Learning;
• Experiência com plataformas de experimentação e notebooks de análise.

A Deliver IT vai deixar a digital nesse projeto e quer convidar você para fazer parte dessa construção! 🙆‍♀️

Temos uma cultura leve, descontraída, colaborativa e diversa, além de um ambiente enriquecedor, com muitos colegas feras em diversos segmentos e muitos desafios. Aqui você vai encontrar projetos inovadores, conexão e muita troca de conhecimento! 😊

Todas as nossas posições seguem o modelo de contrato CLT em 44h/semanais.

CONFIRA NOSSOS BENEFÍCIOS

• Modalidade: 100% Remoto
• VA e/ou VR
• Programa Bem-Estar: apoio psicológico, apoio jurídico, apoio social, apoio financeiro.
• Plano de Saúde e Plano Odontológico
• Seguro de Vida
• Wellhub
• Workshops mensais
• Parcerias que te dão desconto: Sucesu, Target Trust, Sesc e Seprorgs
• Premiação por aniversário de empresa
• Premiação por indicação contratada

O universo da tecnologia é gigante, assim como as nossas oportunidades de carreira e os motivos que você tem para ser Deliver IT. Descubra e trilhe seu futuro com a gente.

VALORES QUE ENTREGAMOS PARA VOCÊ

IT IS TECH

Aqui utilizamos a tecnologia para fortalecer as relações entre pessoas e negócios.

IT IS COLLABORATION

O nosso espírito de colaboração promove um ambiente produtivo, leve, transparente e humano.

IT IS RESPONSIBILITY

Sabemos que para ter liberdade e autonomia para criar soluções inovadoras tem que ter responsabilidade.

IT IS OPPORTUNITIES

Somos valorizados por nossas capacidades e temos o estímulo necessário para desenvolver nossos talentos.