Analista Desenvolvedor Java Pleno com experiência prática em Inteligência Artificial
Descrição da vaga
Se você tem experiência em análise de sistemas, conhecimento em Java, utiliza Inteligência Artificial no dia a dia e gosta de atuar próximo ao negócio, queremos conhecer você!!
Estamos buscando um(a) Analista Desenvolvedor Java nível Pleno com experiência prática em Inteligência Artificial para atuar no diagnóstico, levantamento e documentação de uma plataforma interna essencial para uma instituição de ensino.
Nesta etapa do projeto, a atuação será predominantemente analítica e consultiva. O profissional será responsável por compreender o sistema atual, entrevistar usuários e equipes técnicas, mapear processos e regras de negócio, identificar necessidades de melhoria e apoiar o desenho de uma nova solução.
Inicialmente, não haverá desenvolvimento, correção ou refatoração de código. O conhecimento técnico em Java será necessário para compreender o sistema existente, sua arquitetura, integrações e limitações.
Responsabilidades e atribuições
Na sua rotina de trabalho, você vai se deparar com as seguintes atividades:
- Compreender o funcionamento da plataforma atual, incluindo seus módulos, componentes, integrações e regras de negócio;
- Analisar tecnicamente aplicações desenvolvidas em Java, sem realizar inicialmente modificações no código-fonte;
- Conduzir reuniões, entrevistas e sessões de levantamento com usuários, gestores, líderes técnicos e demais envolvidos;
- Levantar, organizar e documentar requisitos funcionais e não funcionais;
- Mapear processos, jornadas, fluxos de informação, regras de negócio e dependências entre sistemas;
- Identificar limitações, riscos, gargalos e oportunidades de melhoria no ambiente atual;
- Produzir e manter documentação funcional e técnica;
- Elaborar diagramas de arquitetura, componentes, integrações, fluxos e modelos de dados;
- Organizar e priorizar as necessidades de melhoria identificadas;
- Apoiar o desenho da arquitetura e das diretrizes técnicas para uma nova solução;
- Avaliar alternativas de modernização e estratégias de transição entre o sistema atual e a futura plataforma;
- Utilizar ferramentas de IA generativa durante o processo de análise e documentação;
- Criar e aprimorar prompts para extração, organização, comparação e consolidação de informações;
- Utilizar IA para transformar entrevistas, transcrições, documentos e informações técnicas em artefatos estruturados;
- Avaliar criticamente os conteúdos gerados por IA, identificando erros, inconsistências e informações não comprovadas;
- Garantir que o uso de IA respeite critérios de segurança, privacidade, confidencialidade e proteção de dados;
- Apresentar diagnósticos, recomendações e propostas para as áreas técnicas e de negócio;
- Colaborar na construção de um plano de evolução incremental para a plataforma.
Requisitos e qualificações
Confere abaixo o que você vai precisar saber pra se dar bem nessa oportunidade!
CONHECIMENTOS EXIGIDOS
- Experiência com análise de sistemas e levantamento de requisitos;
- Experiência prática com ferramentas de Inteligência Artificial generativa;
- Capacidade de utilizar IA como apoio em atividades de análise, documentação e engenharia de software;
- Experiência na criação, teste e aprimoramento de prompts;
- Capacidade de validar tecnicamente os conteúdos gerados por IA;
- Conhecimentos sobre limitações, alucinações, segurança e privacidade no uso de IA;
- Capacidade de compreender aplicações desenvolvidas em Java 8 e Java 11;
- Conhecimentos em Spring MVC e Spring Boot;
- Conhecimentos em Hibernate e HQL;
- Conhecimentos em banco de dados Oracle 19c;
- Conhecimentos em Thymeleaf e JSP;
- Experiência com documentação funcional e técnica;
- Conhecimentos em arquitetura de aplicações web;
- Conhecimentos em modelagem de dados;
- Capacidade de mapear APIs, integrações e dependências;
- Conhecimentos em orientação a objetos, padrões de projeto e princípios SOLID;
- Conhecimentos em Git, Jenkins e Flyway;
- Conhecimentos em testes unitários e integrados;
- Boa comunicação oral e escrita;
- Capacidade de conversar com áreas técnicas e de negócio;
- Organização, senso crítico e autonomia compatível com o nível pleno.
CONHECIMENTOS DESEJÁVEIS
- Experiência em projetos de diagnóstico ou modernização de sistemas legados;
- Experiência com utilização de IA em projetos de engenharia de software;
- Conhecimentos em engenharia de prompts e técnicas de contextualização;
- Conhecimentos em RAG, embeddings, bancos vetoriais ou busca semântica;
- Conhecimentos sobre integração com APIs de modelos de linguagem;
- Experiência com ferramentas como ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini ou equivalentes;
- Conhecimentos em UML, C4 Model, BPMN ou ferramentas semelhantes;
- Conhecimentos em APIs REST e documentação com Swagger/OpenAPI;
- Conhecimentos em microserviços e mensageria;
Informações adicionais
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